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预测性维护发展现状

date:2021-06-03   Views:237

  我们多注意保暖和饮食会不会降低感冒发烧的概率呢?在考试之前做到用功复习可不可以提高获得好成绩的可能性呢?俗话说,兵马未动,粮草先行,所以凡事如果提前做好了周全的准备和应对计划,是可以避免一定程度的负面影响。

  对于一个企业来说,在使得设备可以持续性地带来最大化的生产效益的同时,最重要的就是避免因设备意外故障带来的巨额损失。

  目前工业设备的维修可以分为三类:修复性维修、预防性维修和预测性维修,区别就在于修复性是事后修理,预防性更多凭借的是经验判断故障,而“预测性维护”可以做到的功能就是在机器运行时,对某些重要部位进行定期或者连续的状态监测和故障诊断,根据不同情况,预先制定好机器的维修计划,避免工厂因为机器故障带来的巨额停产损失。

  那么目前预测性维护市场究竟是到达什么样的程度了呢?它最终能够为企业带来什么呢?

预测性维护

  但是在贝恩咨询发布的一份报告里阐明了预测性维护市场后期发展不及预期的原因,主要有以下几点:

  1.投资回报率难以计算

  投资回报率ROI如果算不清楚,就意味着见效慢,效果很难评估,工业企业的推进意愿自然不会提升。

  2.转变商业模式,先要转变思维

  如果只算由预测性维护降低的停机风险,只算省钱的经济账,是远远不够的。好的商业模式,不一定是帮最终用户多省钱,而是帮设备服务商或者设备制造商多赚钱。

  3.基础不扎实,数据量不足

  工业设备的预测性维护,都面临一个避而不提的共性问题,设备自身的传感器数量不足,很多数据还没有形成有效的长期积累。

  即使有关预测性维护行业发展的质疑声还是存在的,但是做好提前部署,优化生产资源的战略思想被越来越多的大企业所采纳。

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