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当今工业领域中，设备的故障和停机会对生产造成严重的影响，从而导致生产效率下降、成本增加和客户满意度降低等问题。因此，提高设备维护的效率和准确性，降低停机时间和维护成本，已成为工业企业必须面对的挑战之一。在这个背景下，预测性维护(PHM)技术被广泛应用于各种行业中。作为一种基于数据的维护方式，预测性维护可以通过对设备的运行状态进行监测、分析和预测，实现对设备故障的提前预警和维护的精准化。在水泥行业中，球磨机和高温风机等关键设备是生产中不可或缺的设备，因此采用预测性维护技术对这些设备进行监测和维护，具有重要意义。
Witium团队一直深耕行业领域，我们有一家水泥行业的客户部署了我们的预测性维护系统，主要对球磨机和高温风机进行监测和维护。我们的系统由硬件和软件两部分组成，其中硬件包括WTS系列振动传感器和WTG系列边缘计算网关，软件包括WEB端平台和APP应用。在球磨机方面，WitExpert预测性维护系统主要监测轴承和齿轮的运行状态，以及油液的温度、压力等参数。通过对这些参数的监测和分析，系统可以对球磨机的运行状态进行预测，提前发现设备故障并进行维护。同时，预测性维护系统接入了工况数据，可以根据关键设备的实时运行情况，优化设备的运行效率和生产质量。在高温风机方面，预测性维护系统主要监测风机的叶轮和轴承的运行状态，以及风机进出口温度、压力等参数。通过对这些参数的监测和分析，系统可以预测高温风机的运行状态，提前发现设备故障并进行维护。
同时，WitExpert系统可以根据高温风机的实时运行情况，降低设备的能耗和维护成本。在预测性维护系统的应用前，用户需要对球磨机和高温风机的运行状态进行人工监测和维护，这种方式效率低下、成本高昂，同时也存在漏检和误检等问题。而采用我们的系统后后，用户实现了对设备状态的全面监测和预测，大大提高了设备维护的效率和准确性，降低了停机时间和维护成本。
通过预测性维护系统的应用，水泥企业实现了对球磨机和高温风机等关键设备的全面监测和预测，大大提高了设备的运行效率和生产质量，降低了设备的停机时间和维护成本，同时也提高了市场竞争力。不仅使企业的维护工作更加精准化和高效化，同时也是数字化转型的一种体现，为企业的可持续发展提供了重要的支撑。
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