水泥球磨机设备故障预测

  随着工业AIOT技术的不断进步，工业企业关键设备对预测性维护系统的依赖程度越来越高。特别是在水泥行业，预测性维护系统的应用已经成为一种趋势。本文将介绍上海辉泰科技推出的WitExpert预测性维护系统在水泥行业的应用，并分别介绍WTS系列振动传感器、WTG系列边缘计算网关、WitExpert预测性维护系统平台的应用和案例。

  一、水泥行业应用背景

  水泥生产过程是一个复杂的过程，其中包含多个设备的运转。这些设备在长期运转中，会出现一些问题，需要及时的维护和保养，否则将会影响到水泥生产的正常运行。传统的维护方式是定期的维护和保养，但是这种方式存在着很多的缺点，有些设备在长期运转中，出现问题的时间是不确定的，导致定期维护和保养的效果不佳，造成浪费。同时，定期维护和保养还需要大量的人力和物力投入，增加了生产成本。预测性维护系统的出现，有效地解决了这些问题。预测性维护系统是通过采集设备的运行数据，分析设备的运行状态，并根据分析结果，提前预测设备的故障，从而实现对设备的有效维护和保养。预测性维护系统可以帮助水泥企业降低维护成本，提高生产效率，增强企业的竞争力。

  二、WTS系列振动传感器

  WTS系列振动传感器是一种用于测量设备振动的传感器。它可以测量设备振动的频率、幅度等参数，并将数据传输到WTG系列边缘计算网关进行处理和分析。可广泛应用于水泥行业中的旋转设备，如球磨机、回转窑、离心风机等。通过采集这些设备的振动数据，可以判断设备是否存在故障，并且可以提前预测故障的发生，从而实现对设备的有效维护和保养。

  三、WTG系列边缘计算网关

  WTG系列边缘计算网关是一种用于数据处理和分析的计算设备。它可以将采集到的设备数据进行处理和分析，提取有用的信息，并将处理结果传输到云端或本地服务器上。在水泥行业中，WTG系列边缘计算网关主要应用于数据采集和预处理的工作。

  四、WitExpert预测性维护系统平台

  WitExpert预测性维护系统平台是一种基于人工智能技术和机器学习算法的维护管理系统。它可以实现对设备的智能化监测、预测和维护，并提供相应的维护建议。在水泥行业中，WitExpert预测性维护系统平台主要应用于对设备的故障预测、报表管理、智能运维工作。

  五、案例

  以某水泥公司球磨机为例，该企业使用了WTS系列振动传感器对球磨机进行监测，传感器采集了球磨机的振动数据，并将数据传输到WTG系列边缘计算网关进行处理和分析，在预处理的过程中，边缘计算网关通过信号处理、特征提取等技术，对采集到的数据进行清洗和优化，从而提高数据的质量和准确性，再将结果传输到WitExpert预测性维护系统平台上。WitExpert平台依靠后台的故障诊断数据库对通过采集的振动数据、温度数据等信息进行机理+数理的分析，并利用机器学习算法和人工智能技术，预测球磨机的故障情况，平台进行了告警，客户依据告警去到现场对电机进行对中校准的维护，针对电机对中问题进行了轴瓦修复，避免了一次大型设备故障的发生。

  对于企业的高层管理人员来说，WitExpert预测性维护系统平台可以提供关键性的数据和信息，帮助他们了解企业的设备状态、生产效率和维护情况，从而做出更加明智的决策。对于设备维护工程师来说，系统可以帮助他们更好地了解设备的运行状况和故障情况，提供更加有效的维护建议，减少维护成本和维护时间。对于生产工人来说，系统可以帮助他们更好地掌握设备的运行状态，提高设备的安全性和可靠性，从而提高生产效率和产量。