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Witium用极简主义的三轴振动传感器、边缘计算网关及设备智能运维系统，在工业关键设备上进行不断地应用与实践，主要环节包括：为客户提供设备的实时状态监测功能、故障诊断功能、故障预测功能、健康运维功能、报表管理功能等。依靠振动监测及边缘计算技术，结合机理模型+数理驱动的WitExpert故障诊断工具、打造轻量化工业设备智能远程运维系统。然而，在设备工业领域经常会遇到一些非稳态的旋转设备，甚至是非旋转设备，以下提供一种通过三轴振动加速度传感器实现对上述情况监测的技术路径：
一、实施路径
1.原始数据的获取
(1)关键部位安装振动传感器;
(2)接入工艺参数数据，如气压、温度等，排除工艺干扰;
(3)点检采集设备其他部位，如基座、管道等振动数据，排除机械干扰;
图为 气动冲击产生的扰动
(4)采集多台同规格设备的全保养周期的运行振动数据对照;
图为 某故障设备瀑布图存在明显劣化趋势
(5)同一台设备实现正常状态和异常状态的数据采集;
2.关键特征的筛选
(1)结合机理，考虑工况数据的影响干扰，计算符合的特征;
(2)结合数理，运用平行线图、相关性等算法，筛选与所希望监测的状态区分度和相关性最佳特征值;
图为 某饲料行业设备同一设备不同工况的平行线图
图为 多轴振动数据和工艺数据的相关性谱图
3.模型的验证与优化;
二、需要的支持
1.提供设备机械数据;
2.提供工况数据的接入条件;
3.提供生产工艺的培训;
4.提供相对长的使用周期运行状态供采集，实现长期劣化趋势和养前后数据对比;
5.提供正常和异常的不同工况运行状态供采集，实现不同情况的状态标定;
Witium通过WitAnalytics算法分析工具，提供设备的相关性及辅助设备的运维决策。帮助企业降低运维成本，并且让运维更简单、更高效，让人人都能成为设备运维专家!
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