Industry Solutions
在泵机旋转设备行业中,产业链由泵机制造商、主机厂、终端用户组成;通常泵机制造商希望解决:如何提高售后运维效率、降低维护成本;如何确保产品的市场应用品质及性能;如何预测客户现场泵机健康情况等问题;而泵机主机厂希望解决:如何减少主机设备核心部件的故障维护成本;如何及时了解客户现场主机设备的运行健康情况等问题;终端用户希望解决:如何避免因设备异常故障导致产线宕机停产带来的损失;如何实时了解设备的运行健康情况;如何确保设备生产异常不带来人身安全隐患等问题。
提高运维效率,减少设备维保成本;
减少异常故障,降低设备损坏成本;
预测设备劣化,缩减备品备件成本;
降低故障概率,避免产线停产损失;
评估设备风险,预防人身安全隐患;
应用数据分析,改善设备品质工艺;
泵机故障预测解决方案利用物联网高频振动传感器,采集设备振动波形样本及表面温度,生成泵机设备的振动特性样本;边缘计算网关通过铂电阻采集泵机三相绕组温度和润滑油温度,了解泵机运行负载状态并结合传感器的振动特性,利用智能机理模型算法对采样数据进行大数据分析,实现不平衡、不对中、轴承故障、气蚀、叶轮不平衡、松动、齿轮磨损等泵机设备故障的预测;然后通过MQTT把数据样本及分析学习结果上传到WitCloud物联网数据云平台;解决方案的SaaS业务云平台为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能;并提供数据接口功能,方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务云平台通过大数据分析工具,为专业的用户提供泵机设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的泵机设备健康诊断报告和维修建议。
上行5Mbps/
下行10Mbps