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WitExpert工业设备预测性维护系统

方案概述

工业企业面临着设备智能运维的问题，如何减少设备意外停机？如何改善传统运维方式导致的效率低、成本高的问题？如何提前预测并准确定位设备故障？如何减少欠维修、过维修次数，延长设备的寿命周期？针对工业企业的痛点问题，WitExpert工业设备预测性维护系统应运而生。

方案介绍

WitExpert工业设备预测性维护系统是通过智能传感器和边缘计算网关获取振动数据，利用设备的振动机理和数理模型，结合设备的工艺数据，融入人工智能、大数据分析、机器学习算法，以及多年在工业领域设备故障诊断模型库的积累，实时预测、诊断设备故障，指导用户智能运维，并提供数据可视化、故障预警、报表管理、工单管理、点巡检、智能润滑等功能。帮助企业解决问题，切实提高设备管理、运营效率、产品质量和安全环保水平。

方案特点

核心算法

方案价值

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