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企业集团和一线运维人员时常为设备故障带来的生产停滞和损失而烦恼，被无法准确预测设备故障而束手无策，但随着工业AIOT技术的不断发展，预测性维护系统应运而生，帮助工业企业用户解决痛点问题!
以电机为例，传统的维修模式通常是等待故障发生后再进行维修，这无疑会造成生产中断和巨大的经济损失。然而，我们的WitExpert预测性维护系统将改变这一切，通过实时监测电机的运行状态(振动、温度等)关键参数，系统能够分析设备的健康状况，并利用先进的诊断模型、算法进行故障预测。一旦系统检测到电机存在潜在故障的迹象，它会立即发出数据异常告警，通知运维人员设备存在潜在问题。这将促使一线运维人员迅速采取行动，提前安排维修工作，避免了由于突发故障而引发的生产线停机时间。更重要的是，管理者可以根据故障预测结果优化设备维修计划，以降低维修成本和提高设备的可用性。
通过我们的WitExpert预测性维护系统，您不再依赖于事后维修和故障排除。相反，您可以提前预测电机存在的潜在问题，并采取预防措施，从而避免故障的发生。我们的设备故障预测诊断系统已经在众多企业中取得了卓越的效果。通过部署我们的系统，该企业实现了强大的设备故障预测能力。当我们的系统检测到电机运行数据异常时，维修团队立即收到了数据异常告警，及时介入。在没有造成生产中断的情况下，他们能够迅速定位电机存在的问题，并采取必要的维修措施。
故障发生前后的数据都会通过传感器、网关实时传输到平台，所以故障闭环的发生都能够在平台上找到相应的频谱趋势发展，完整的故障闭环可以通过标签数据功能永久保存，便于历史溯源，形成企业自己的故障模型库， 以便未来进行实现设备的全生命周期管理。
在竞争激烈的市场环境下，拥有可靠的设备故障预测诊断系统将成为企业的竞争优势。它不仅能够降低维修成本，还能提高生产效率和产品质量，为企业带来可观的经济效益。
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