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水泥生产设备由于操作环境复杂、设备结构繁杂等原因,常常面临运维难度较大的挑战。随着设备的老化和使用时间的增长,故障频发,维护成本也随之增加。以一条水泥产线为例,运维成本通常占到生产成本的10%-20%以上,所以水泥生产设备健康管理的重要性不言而喻。
水泥生产设备的故障诊断和维护常常是一项耗时耗力的任务,尤其是对于庞大复杂的水泥产线而言。健康管理通过实时监测和分析设备运行状态,可以提前发现并预测潜在的故障,减少生产停机时间,降低维护成本,从而保障生产的稳定运行。
振动监测作为一种常用的预测性维护手段,在水泥生产设备健康管理中起到了重要作用。通过监测水泥设备的振动信号,可以实时掌握设备的运行状态,及时发现并诊断设备故障。振动监测不仅可以帮助实现故障诊断预测,还可以为设备维护提供重要参考,降低运维成本,提高生产效率。
以水泥行业的斜拉链为例,实现在线振动监测的过程如下:
(1)安装振动传感器:将振动传感器安装在斜拉链的关键部位。
(2)边缘计算网关采集数据:传感器采集振动数据,通过边缘计算网关进行实时处理和分析。
(3)数据传输至系统平台:处理后的数据传输至系统平台,利用大数据和人工智能算法进行进一步分析和诊断。
(4)故障预警:一旦发现异常振动,系统通过WEB和APP提前告警,通知运维工程师进行现场维护。
在线振动监测对水泥生产设备有着重要的价值和影响:
(1)提高生产效率:及时发现并处理设备故障,减少生产停机时间,提高生产效率。
(2)降低运维成本:预测性维护减少了不必要的维护和更换成本,降低了运维成本。
(3)保障生产安全:通过预测性维护,降低了设备故障的风险,保障了生产安全。
水泥生产设备的在线振动监测是一种有效的健康管理手段,可以提高生产效率,降低运维成本,保障生产安全,对水泥行业具有重要的意义和价值。