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在当前工业生产中，设备的稳定运行对于保障生产效率和降低运营成本至关重要。特别是旋转设备，如电机、泵、风机等，在很多生产线中扮演着核心角色。然而，这些设备经常因为故障而导致生产中断，甚至会引起更大规模的安全和环境问题。为了有效预防这些风险，实现设备的高效管理，引入一套完整的故障预测和诊断系统变得至关重要。
系统价值
1.减少设备停机时间：通过实时监控和故障预测，系统可以在设备出现故障之前警告用户，从而安排计划内的维护，避免非计划的停机和生产损失。
2.延长设备寿命：系统通过监测设备运行中的关键参数，如温度和振动，帮助用户执行更精确的维护，从而避免过度磨损和延长设备的使用寿命。
3.提高维护效率：传统的设备维护依赖于经验和周期检查，而我们的系统提供数据驱动的维护建议，使维护工作更加精确和高效。
4.增强数据可视化和决策支持：通过WEB平台和APP，用户不仅可以实时查看设备状态，还可以获取历史数据分析、故障趋势预测等信息，支持更好的决策。
系统功能
(1)硬件部分
温振一体传感器：这种传感器能够同时监测设备的温度和振动，这两个参数是诊断旋转设备状态的关键指标。传感器采用高精度传感元件，确保数据的准确性和可靠性。
边缘计算网关：边缘计算网关负责从传感器收集数据，并进行初步处理。这不仅减少了数据传输量，还能实时进行故障分析，快速响应设备异常。
(2)软件部分
WEB端平台：WEB平台提供一个用户友好的界面，用户可以在任何连接到互联网的电脑上访问设备状态和报告。平台功能包括数据可视化界面、故障预测告警、故障部件定位、报表管理、AI算法工具。
APP应用：为了方便在现场或远程管理设备，我们还开发了一个移动应用程序。APP具备推送通知功能，可以在手机上直接接收到设备警报和维护提醒，确保用户能够及时响应设备故障问题。
故障预测和诊断系统不仅提高了旋转设备的运行效率和可靠性，还改变了传统维护方式，使维护工作变得更为科学和经济。这套系统已经在多个行业得到应用，比如制造业、化工和能源等领域，帮助这些行业客户显著提高了生产效率和设备管理水平。
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