WitCloud云平台功能包括:汽车加工行业关键旋转设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
Industry Solutions
汽车行业是离散制造行业,具有生产过程复杂、产品种类繁多、工艺路线和设备使用灵活、车间形态多样等特点,面临着很多问题,例如设备日常运维效率如何提升?各类设备如何统一管理?如何改善日益增长的成本?目前我国离散制造行业离散制造企业底层自动化、数字化的基础较为薄弱,应用信息网络技术进行数字工厂建设的难度也相对较大。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》,提到大力推进产业数字化转型,加快企业数字化转型升级,全面深化重点产业数字化转型;立足不同产业特点和差异化需求,推动传统产业全方位、全链条数字化转型,提高全要素生产率。贯彻落实“十四五”规划,汽车行业生产方式的自动化、智能化变革提上日程,需要切实做到降本增效、设备统一管理,实现数字化转型。
辉泰科技根据汽车行业遇到的问题,推出“汽车行业关键设备预测性维护解决方案”,针对汽车加工工厂的旋转设备如输送机、风机、粉碎机、减速机、泵机等,进行健康状态的监控,故障诊断分析、故障预测分析,形成专业的汽车旋转设备故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。通过对汽车行业旋转设备受到的磨损失效规律进行监测,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度的连锁效应,可以使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助汽车加工行业用户实现数字化、智能化转型。
提高运维效率,减少设备维保成本;
减少异常故障,降低设备损坏成本;
预测设备劣化,缩减备品备件成本;
降低故障概率,避免产线停产损失;
评估设备风险,预防人身安全隐患;
应用数据分析,精益设备流程生产;
汽车加工旋转设备预测性维护解决方案,利用物联网高频振动传感器采集设备振动波形样本及表面温度,生成设备的振动特性;边缘计算网关了解电机运行负载状态并结合传感器的振动特性,利用智能算法对数据进行分析,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等旋转设备故障的预测;然后通过MQTT把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台;后台与云交互获取有效数据,进行内部处理后,系统业务层为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能;并提供数据接口功能,方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务平台通过大数据分析工具,为汽车行业客户提供设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。
WitCloud云平台功能包括:汽车加工行业关键旋转设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
汽车加工行业关键设备SaaS业务云平台
汽车行业旋转设备故障预测SaaS业务云平台,为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能,同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具,为用户提供输送机、风机、粉碎机、减速机、泵机等设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。
故障预测算法模型:首先系统通过物联网高频振动传感器和铂电阻,采集输送机、风机、减速机、泵机等旋转设备振动特性和负载温度特性,并形成振动特性样本库;然后利用智能算法(机器学习算法库)对这些原始数据样本进行机器自学习,生成对应的故障预测算法模型,并形成故障预测模型库;使用故障预测算法模型对实时采集的数据进行分析处理,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等汽车行业旋转设备故障预测及诊断。
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