WitCloud云平台功能包括:电力行业关键设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
Industry Solutions
电力的稳定关乎国计民生,关乎整个社会的安全,依照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,准确落实“坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势”、“加快数字化发展,建设数字中国”与“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生"等一系列规划纲要,深刻把握电力行业在新一轮科技革命、产业变革中重大机遇,主动衔接国家和行业主要单位规划,聚焦能源转型与数字化发展新趋势,推进先进数字技术与电力技术的深度融合,推动电力行业产业链的横向协同、上下联动、科学开放,推动行业数字化、智能化转型升级和创新发展,助力行业管理能力、生产效率以及资源配置能力提升,保障国家电力能源安全,引领绿色低碳循环发展。
辉泰科技根据电力行业遇到的问题,推出“电力行业关键设备预测性维护解决方案”,针对电力行业现场的关键设备如发电机、泵机、减速机、风机等,进行健康状态的监测、故障诊断分析、故障预测分析,形成专业的电力设备故障预测及健康诊断报告,并给出维修建议。通过对发电机、泵机、减速机、风机等电力行业关键设备受到的磨损失效规律进行监测,可以使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,帮助电力行业用户达到降本增效的目标,实现数字化、智能化转型。
提高运维效率,减少设备维保成本;
减少异常故障,降低设备损坏成本;
预测设备劣化,缩减备品备件成本;
降低故障概率,避免产线停产损失;
评估设备风险,预防人身安全隐患;
应用数据分析,精益设备流程生产;
电力行业关键设备故障预测解决方案,利用物联网高频振动传感器采集设备振动波形样本及表面温度,生成设备的振动特性;边缘计算网关了解电机运行负载状态并结合传感器的振动特性,利用智能算法对数据进行分析,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等旋转设备故障的预测;然后通过MQTT把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台;后台与云交互获取有效数据,进行内部处理后,系统业务层为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能;并提供数据接口功能,方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务平台通过大数据分析工具,为电力行业用户提供旋转设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。
WitCloud云平台功能包括:电力行业关键设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
电力行业关键设备SaaS业务云平台
电力行业关键设备故障预测SaaS业务云平台,为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能,同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具,为用户提供发电机、泵机、减速机、风机等旋转设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。
故障预测算法模型:首先系统通过物联网高频振动传感器和铂电阻,采集球磨机、立磨机、辊压机、风机等旋转设备的振动特性和负载温度特性,并形成振动特性样本库;然后利用智能算法(机器学习算法库)对这些原始数据样本进行机器自学习,生成对应的故障预测算法模型,并形成故障预测模型库;使用故障预测算法模型对实时采集的数据进行分析处理,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等电力行业旋转设备故障预测及诊断。
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