WitCloud云平台功能包括:智慧园区旋转设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
Industry Solutions
如何提高运维效率、降低维护成本?如何预测园区内旋转设备的健康情况?如何延长设备的寿命周期?这些都是智慧园区需要考虑的问题。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》,提到大力推进产业数字化转型,加快企业数字化转型升级,全面深化重点产业数字化转型;立足不同产业特点和差异化需求,推动传统产业全方位、全链条数字化转型,提高全要素生产率。贯彻落实“十四五”规划,打造园区的数字化、智能化提上日程,需要切实做到降本增效、设备统一管理,实现数字化转型。
辉泰科技根据园区遇到的问题,推出“智慧园区旋转设备预测性维护解决方案”,针对园区的旋转设备如冷凝机、电机、风机、减速机、水泵等,进行健康状态的监控,故障诊断分析、故障预警提醒,形成专业的旋转设备健康诊断报告,并给出维修建议。通过对冷凝机、电机、风机、减速机、水泵等智慧园区关键旋转设备受到的磨损失效规律进行监测,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度的连锁效应,可以使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果,提升智慧园区企业安全管理水平,帮助园区客户实现数字化、智能化转型。
提高运维效率,减少设备维保成本;
减少异常故障,降低设备损坏成本;
预测设备劣化,缩减备品备件成本;
降低故障概率,避免产线停产损失;
评估设备风险,预防人身安全隐患;
应用数据分析,精益设备流程生产;
智慧园区旋转设备预测性维护解决方案,利用物联网高频振动传感器采集设备振动波形样本及表面温度,生成设备的振动特性;边缘计算网关了解电机运行负载状态并结合传感器的振动特性,利用智能算法对数据进行分析,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等旋转设备故障的预测;然后通过MQTT把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台;后台与云交互获取有效数据,进行内部处理后,系统业务层为用户提供状态监控、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等功能;并提供数据接口功能,方便用户把设备状态导入到智能工厂运维平台系统。同时业务平台通过大数据分析工具,为智慧园区用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。
WitCloud云平台功能包括:智慧园区旋转设备上振动传感器及边缘计算网关的接入配置(包括主题配置和通道配置)、远程信息配置和设备固件升级、多种告警方式、日记运维管理、多层边缘计算网关上云的架构、数据库备份和找回、InfluxDB数据库的管理和支配。
WitCloud云平台的强大系统架构,具备可拓展性、大量设备接入的能力、百万级并发能力,能方便接入超过100万台的旋转设备数量,并能支持每年新增超过10万台旋转设备的接入能力。
智慧园区关键设备SaaS业务云平台
智慧园区旋转设备故障预测SaaS业务云平台,为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能,同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具,为用户提供、等设备的运行状态分析、预警故障分析,并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。
故障预测算法模型:首先系统通过物联网高频振动传感器和铂电阻,采集冷凝机、电机、风机、减速机、水泵等旋转设备振动特性和负载温度特性,并形成振动特性样本库;然后利用智能算法(机器学习算法库)对这些原始数据样本进行机器自学习,生成对应的故障预测算法模型,并形成故障预测模型库;使用故障预测算法模型对实时采集的数据进行分析处理,实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等智慧园区旋转设备故障预测及诊断。
上行5Mbps/
下行10Mbps