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以往，工业企业客户面对设备故障的问题往往有两种解决办法，一种是事后维修，设备故障导致停机、影响生产了，才安排人去现场维修，结果维修成本高、造成的经济损失不可估计;另一种是预防性维护，定期安排人去现场巡检、借助点检仪等设备去看设备的运行状态，但预防性维护通常是根据运营经验安排的、针对不同资产类型的检修维护计划。会出现什么问题呢?一些资产的维护过于频繁，推高了成本;而另一些资产的维护频率不够，导致性能下降造成计划外的故障。而且有些危险的工业场景比如矿山、水泥、化工行业等，还涉及到工厂人员的安全问题。如何解决这些问题，预测性维护就应运而生了。
预测性维护分析的典型数据包括：温度、压力、振动、声学等信息。如果执行得当，预测性维护可以使设备仅在需要时进行维修。与预防性维护相比，可以降低维修频率，从而降低了维护成本。同时，更重要的是，它可以在设备需要维修时，在定期的预防性维护之前安排检修。
再讲我们为何会选择做旋转类设备的预测性维护，首先旋转类设备市场具备振动特性，利于我们通过振动数据观察设备的健康状态。从宏观层面看，旋转设备是国民工业基础设备，影响国民经济发展，国家加大基建投入，增速前景可观;政策方面，自动化、智能化制造已经是国家重要发展战略。随着旋转设备在现代化工业生产中的作用和影响越来越大，与旋转设备有关的新技术服务也逐渐被重视。
Witium的经营理念是客户至上、一切从客户需求出发。解决客户的痛点的问题是我们的使命所在，我们专注于预测性维护领域也就不足为奇。当然，witium创立初期在工业自动化领域地研究摸索，五年在工业物联网领域的磨练，我们搭建自己的物联网云平台，硬件+软件在不同场景下的不断应用，才一步步形成了如今我们在预测性维护领域的成熟的PHM系统——WitExpert旋转机械预测性维护解决方案。这套系统为用户提供的功能是设备的在线状态监测、设备故障诊断、设备故障预测、设备健康管理、报表管理等。特别是在食品饮料、水泥生产、钢铁冶金、水处理等行业，我们已经积累了大量经验，随时为客户解决问题。
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