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WitExpert旋转设备预测性维护系统是如何帮助客户解决他们的痛点问题的?第一步当然是在客户的旋转设备上安装我们的振动传感器，在现场安装我们的边缘计算网关。
传感器会采集设备的振动波形及表面温度，生成设备的振动特性，我们经常会通过分析振动信号，来判断设备的健康状态，并以此来进行故障诊断。在相同的三个频率分量中，振动的加速度对频率敏感性最高，速度其次，再次是位移。对于旋转设备而言，加速度对于高速设备的振动更加敏感，位移信号更加适用于低速振动的场合。我们提供的WTS4V3C系列传感器是高频振动传感器，采样频率超20kHz，可捕捉每秒超2万的设备振动数据点，精密小体积，采用的是MEMS技术、可三轴实时采集数据。现场的传感器就像是我们放置在现场的“眼睛”，通过“眼睛”我们可以远程、实时地获取设备的数据。
WitExpert故障诊断工具是WitExpert系统的“脑”，而我们的边缘计算网关具有高性能的边缘AI计算能力，内嵌Witium初始故障预测算法模型，承担着一部分数据分析的任务。边缘计算网关结合旋转设备的负载状态和振动特性，利用智能算法对数据进行分析，并通过MQTT把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台;后台与云交互获取有效数据，进行内部处理后，系统业务层为用户提供状态监控、故障管理、运维管理、设备管理等功能，平台提供特征趋势分析、实时频谱分析两种，有多种波形展示，满足专业运维工程师的需求。
最后，为用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，以及专业的设备健康诊断报告与维修建议，让客户最直观体验预测性维护带来的益处，让工业设备自己说话，使设备仅在需要时进行维修，切实做到降本增效。
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