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煤炭行业设备数字化及智能运维的转型一直是困扰这个行业的智能化发展。提升机电机及减速机是矿井生产的关键设备和高故障发生点，长期以来一直采用计划维修或事后维修的方式。计划维修无法及时了解设备的运行情况，而事后维修则由于事先的准备不够充分,造成维修工作的耗时太长、损失严重。
上海辉泰Witium，依托专注于工业物联网+人工智能(工业AIoT)领域，十年深耕技术、服务全球客户的沉淀，成功研发出基于机理及大数据数理模型的煤炭行业设备预测性维护解决方案，针对煤炭行业减速机、空压机、风机泵、电机等旋转设备为全球客户提供在线振动监控、设备故障预测、设备故障诊断及设备智能运维、设备健康管理整体解决方案。
本文分享煤炭行业提升机故障预测及诊断解决方案:
煤碳行业设备故障预测诊断，煤炭行业提升机故障预测性维护，依托先进的物联网工业AIoT技术，使用MEMS振动传感器采集煤炭行业提升机的振动监测数据及特征参数(如减速箱和电机的振动加速度、速度、温度等)，计算并存储设备的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库及报警库。通过振动机器学习算法，将特征参数值与模型阈值进行比较，来确定设备当前是处于正常还是故障状态、又或是未来什么时候会发生故障，边缘计算网关根据空压机故障预测性维护诊断模型，分析计算一旦出现异常或者故障，第一时报警通知运行管理人员，实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为设备维保工作提供智能手段。
该设备故障预测性维护，实现预测故障及提前维修，完成维修体制的转变。提高劳动生产效率和行业生产力，降低企业的运维成本;依靠大量的设备维保历史数据和生产数据，大大提高了产品的质量与品质;煤炭行业设备故障诊断解决方案，减少生产设备85%的宕机概率，减少因宕机产生的材料的报废与损失，同时减少设备维修的时间，提高了客户交付能力;故障预测及诊断解决方案，也让设备处于高度安全的生产状态，满足工厂安全生产的要求。
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