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风机在冶炼行业占据着重要的位置,几乎涉及的工艺流程中都会使用到风机。钢铁冶金行业的风机通常在高温、高湿、高粉尘的环境下工作,容易产生磨损等故障,一旦发生故障后果不堪设想。特别是钢铁冶金这种流程制造行业,一方面降低整个产线的生产效率,另一方面宕机所引发的生产瘫痪会给企业集团带来重大的经济损失,甚至会导致危险的安全事故发生,存在极大的安全隐患。所以冶炼行业对于风机设备预测性维护系统的依赖程度越来越高,不仅是它能够及时帮助企业了解设备的运行故障,对风机进行故障提前预警,将事后维修变为事前维修,将故障停机变为计划停机,更重要的是它切实帮助企业做到降本增效,避免不必要的经济损失,提高了钢铁冶金工厂整体的数字化、智能化水平,为安全生产保驾护航。
冶金行业在烧结矿石时会用到烟气主抽风机和冷却通风机,在输送焦炉煤气时会用到罗茨鼓风机,在生铁冶炼的过程中会用到离心通风机,还有除尘风机等等。
下面会重点介绍离心式通风机常见故障的原因:
(一)转子不平衡:
1、风机叶片被腐蚀或磨损严重;
2、风机叶片总装后不运转、由于叶轮和主轴本身重量、使轴弯曲;
3、叶轮表面不均匀的附着物,如铁锈、积灰或沥青等;
4、叶轮上的平衡块脱落或检修后未找平衡。
(二)轴承过热:
1、离心式通风机主轴或主轴上的部件与轴承箱摩擦;
2、电机轴与风机轴不同心,使轴承箱内的内滚动轴承别动;
3、轴承箱体内润滑脂过多;
4、轴承与轴承箱孔之间有间隙而松动,轴承箱的螺栓过紧或过松。
(三)轴承摩损:
1、离心式通风机滚动轴承滚珠表面出现麻点、斑点、锈痕及起皮现象;
2、筒式轴承内圆与滚动轴承外圆间隙超过0.1mm等等。
上海辉泰Witium推出的基于振动传感器和边缘计算网关的预测性维护系统,目前已成功应用于钢铁冶金行业,为客户提供在线振动监测、设备故障预测、设备故障诊断、;设备智能运维、设备健康管理服务,旨在为风机等关键旋转设备保驾护航。依托先进的物联网工业AIoT技术,用MEMS振动传感器采集冶金行业风机设备的振动数据及特征参数(如振动加速度、速度、温度等),可以计算并存储设备的运行参数,自动生成日数据库、历史数据库及报警库。
通过振动机器学习算法,将特征参数值与模型阈值进行比较,来确定设备当前是处于正常还是故障状态,边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算,一旦出现异常或者故障,第一时报警通知运行管理人员,实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为科学检修提供指导,切实提高冶金行业产线的安全管理水平,帮助冶金行业实现数字化、智能化转型。