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企业数字化转型已成为工业企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。
工业企业实现数字化转型需要根据企业自身核心需求，针对生产设备循序渐进的进行。从最底层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。
上海辉度/上海辉泰Witium，依托专注于工业物联网+人工智能(工业AIoT)领域，十年深耕技术、服务全球客户的沉淀，成功研发出基于机理及大数据数理模型的设备预测性维护解决方案 -- WitExpert。WitExpert的系统架构大致如下。常见的旋转机械包括减速机、空压机、水泵、风机、电机等等，通过在靠近设备振动源的位置安装温振传感器的方式，采集设备的振动与温度数据，将特征值数据传输到我们的边缘计算网关，再通过网关把数据上传至我们的WitCloud平台，用户就可以通过Web端与App端看到设备的故障预测及相关健康信息。
通过实时采集设备运行状态，有效避免设备发生非计划停机，提前报告设备故障，保证连续生产。利用机理与数理模型的结合，对设备运维运维知识进行数据化，同时系统还会不断学习设备案例模型，形成标准化、可复制化的数字模型。通过将设备数据与WitExpert预测性维护系统的结合，可更有效地避免设备故障造成的伤亡事故。利用WitExpert预测性维护系统，可精准定位设备故障，避免过维修或欠维修带来的高额维护养护费用，减少人工巡检频次和强度。解决客户痛点，为客户创造更大价值。
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