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设备是现代石油、 化工企业的重要组成部分。设备完好与否关系到企业的生产及经济效益。因此，要保持生产的安全性，就必须保证设备的可靠性。随着石油、化工向着高温高压和大型化发展。工厂维修策略的研究更显得重要。在国际上，50年代开始出现了预防性和修复性维修方法，60年代发展生产性维修，70年代后，许多国家推行了全员生产性维修及预测性维修。
石油化工设备维修能够为石油化工企业的发展提供重要基础支持，预测性维修规划技术能够为石油化工设备提供较多保护，不仅在预测结果方面非常准确，在执行相关的维修工作，规划工作的过程中，也能够达到持久的工作效果，具体成绩得到了业界和社会的肯定。
上海辉泰Witium依托专注于工业物联网+人工智能(工业AIoT)领域，十年深耕技术、服务全球客户的沉淀，成功研发出基于机理及大数据数理模型的石油化工设备预测性维护解决方案。
通过实时采集设备运行状态，有效避免石油化工设备发生非计划停机，提前报告设备故障，保证连续生产。利用机理与数理模型的结合，对石油化工设备运维运维知识进行数据化，同时系统还会不断学习设备案例模型，形成标准化、可复制化的数字模型。通过将设备数据与WitExpert预测性维护系统的结合，可更有效地避免设备故障造成的伤亡事故。
利用WitExpert预测性维护系统，可精准定位石油化工设备故障，避免过维修或欠维修带来的高额维护养护费用，减少人工巡检频次和强度。解决客户痛点，为石油化工客户创造更大价值。
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