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饲料行业设备故障预测性维护是怎样的?饲料行业是我国国民经济中不可或缺的重要行业，是连接种植业与养殖业的中间行业。饲料行业作为我国农业经济的重要组成部分，其发展水平的高低，已成为衡量现代农业发展程度的重要标志。饲料工厂的智能化运维是必然趋势。
饲料种类繁多，如粉料、膨化料、颗粒料等;于其使用行业又分禽料、水产鱼虾料、宠物饲料等。不同类别的饲料生产方式和配方各不相同，本文以颗粒料为例，生产中存在比较关键的因素，如配方、温度、湿度、膜孔压缩比等。
中大型生产机械化程度较高，流水线作业的形式，那么关键设备的正常运行至关重要。颗粒混合饲料的全生产流程如下：
原料进料→输送、储存和除尘→筛分→称重和喂料→研磨→混合→调质和杀菌→制粒→冷却→喷涂和制粒后道工艺→装袋
上述流程中较重要的旋转设备为研磨阶段的锤片粉碎机、混合阶段的搅拌罐、制粒阶段的制粒机、冷却阶段的风机、后道工艺的振动筛、及各流程中间衔接的提升机、刮板机、空压机等，在繁忙的生产中、保证生产的连续性非常关键。
上海辉泰Witium推出了针对饲料行业关键设备的预测性维护系统，为设备提供在线振动监测、设备故障预测、设备故障诊断、设备智能运维、设备健康管理服务。依托先进的物联网工业AIoT技术，用MEMS三轴加速度传感器采集关键旋转设备的电机、变速箱、轴承等动力部件，实时地监测设备状态，计算并存储设备的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库及报警库。
通过振动机器学习算法，将特征参数值与模型阈值进行比较，来确定设备当前是处于正常还是故障状态，边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算，一旦出现异常或者故障，第一时报警通知运行管理人员，实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度。帮用户延长设备正常运行时间、考量生产流程中的设备相互之间的关系，制定有针对性的维护建议，为生产保驾护航。
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