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汽车行业设备故障预测诊断

日期:2022-09-23

  《“十四五”数字经济发展规划的通知》指出要引导企业强化数字化思维,提升员工数字技能和数据管理能力,全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理等数字化转型。为帮助汽车行业加快数字化转型的进程,上海辉泰Witium紧跟“十四五”规划,推出了针对汽车数字化转型的预测性维护解决方案,为汽车制造中的关键设备提供在线振动监测、设备故障预测诊断、设备健康管理等服务,为安全生产保驾护航。

汽车行业设备故障预测诊断

  众所周知,汽车行业是典型的大型离散行业,具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征,面临着研发设计周期长、供应链管理低效等行业痛点,所以亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐,全面提升研发设计、生产制造等环节的数字化水平。

  在汽车领域,整车数字化研发、大数据应用、智能化技术的不断突破都为汽车行业的强劲和可持续增长提供坚实可靠的基础。Witium依托先进的物联网工业AIoT技术,用MEMS振动传感器采集设备的振动数据及特征参数(如振动加速度、速度、温度等),计算并存储设备的运行参数,自动生成日数据库、历史数据库及报警库。通过振动机器学习算法,将特征参数值与模型阈值进行比较,来确定设备当前是处于正常还是故障状态,边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算,一旦出现异常或者故障,第一时报警通知运行管理人员,实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为科学检修提供指导,切实提高汽车制造的安全管理水平,促进汽车制造行业实现数字化、智能化转型。

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