为何传统工业企业都在做数字化转型？

  数字化引领着各行各业的新潮流，产业价值链、供应链和行业生态正在加速分解、整合与重构。工业企业的数字化转型一方面是来自市场的压力，只要有一个参与者成功实施了数字化转型项目，那么市场中的其他竞争者也将被迫跟着转型，否则就会面临失去竞争力及市场份额的风险。另一方面工业数字化转型能够让企业考虑以目前尚无法实现的方式来进行业务转型，提高竞争优势，通过颠覆性的创新在市场中满足客户需求等。

  支撑工业数字化转型的关键技术：

  (一)云计算/边缘计算

  边缘计算技术使信息处理更加靠近数据源，从而能够在本地设备无法稳定连接到数据中心资源的情况下提供(准)实时响应与改进功能。Witium的WTG系列边缘计算网关整体提升了解决方案的效能，能够更快地响应，具有更高的稳健性、可靠性以及自主运行能力，对数据的存储和处理更加靠近设备侧，从而更符合法规的要求，包括隐私保护和安全性等方面。在边缘计算网关就可以进行简单地算法运算和数据筛选，可减少发送数据至平台时产生的连接、数据迁移及带宽成本。

  (二)人工智能与分析

  人工智能可加速来自工业物联网现场数据的反馈，从而帮助企业进行合理决策。先进的分析技术可使企业在大数据中找到端倪，进而提升自身的品质与责任。也从过往的经验当中“学习”并根据环境做出实时调整。

  (三)数字孪生

  数字孪生(DT)是“对现实世界中的实体或系统的数字化呈现”，包括其属性和行为，能满足一系列使用案例的需求。实现流程自动化，监视工业设备在各环节的状态，协助产提升产品的质量问题;可协助制造业进行预测性维护、优化运营效率以及确定资产维护策略;可以处理采矿业关于资产运行情况的数据，优化维护决策。

  (四)工业物联网

  工业物联网是第四次工业革命浪潮中的一项核心技术。它指的是将传感器驱动的物联网扩展并用在非消费类应用程序上。工业物联网系统将边缘计算与企业的系统、业务流程和分析技术连接并集成在了一起。例如制造业可通过Witium的预测性维护系统来优化生产并最大限度地避免意外停机。

  上海辉泰Witium依靠上述技术推出了工业企业数字化转型的方案，为客户提供WitExpert预测性维护服务。通过主动监控设备、识别工业设备异常并提供预警和维修建议，在故障造成运营中断之前进行处理。在流程工业中，这样做有助于降低维护成本，提高正常运行时间和生产率。进一步实现工业企业的数字化转型。

  WitExpert工业设备预测性维护系统由硬件和软件两部分组成，从传感器、边缘计算网关，再到软件平台都是Witium团队自主研发。系统依托先进的物联网工业AIoT技术，用MEMS三轴振动传感器采集设备的振动数据及特征参数(如振动加速度、速度、温度等)，计算并存储设备的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库及报警库。通过振动机器学习算法，将特征参数值与模型阈值进行比较，来确定设备当前是处于正常还是故障状态，边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算，一旦出现异常或者故障，第一时报警通知运行管理人员，实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为科学检修提供指导，切实提高工厂的安全管理水平，促进工业企业实现数字化、智能化转型。