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浅谈物流场景下的预测性维护

日期:2022-11-01

  近年来,随着国内外进出口贸易、电商行业的爆发,国内物流系统建设项目大幅增加,应用在各个行业领域的物流设备数量急剧上升。据不完全统计,国内每年新增1000座立体库、5000台堆垛机、以及各类分拣机、输送机等设备。物流系统建设的前期投资巨大,作为保障产线正常运作不可或缺的设施设备,一旦出现意外而导致停机,将使企业的生产经营受到严重影响以及巨大的经济损失。因此,保证物流系统设备的稳定运行和高利用率非常关键。

物流仓储设备在线振动监测

  然而对于大多数业主出于降低成本及专业度的考虑,通常都选择将维保任务整体外包给OEM原始设备制造商或专业维保公司。来确保物流设备可以持续长期运转,不出现意外宕机的问题。而定期的常规性维护,技术人员只能进行设备外部检查与常规性保养,本质上很难完全发现问题并及时排除故障隐患,因此并不能有效减少意外宕机的发生。如果缩短维护周期,则仍旧会出现过维修或者欠维修的情况,额外增加人力投入,带来成本上升。显然并不能解决客户的痛点需求。

  在调研多个物流场景后,Witium用极简主义的MEMS振动传感器、边缘计算网关及设备智能运维系统,应用于物流场景下的堆垛机、分拣机、输送机等设备。具体到物流系统设备预测性维护管理,主要环节包括:设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动实施。通过简单易用的WitPHM Pro系统,用户可实现设备数字化,降低35%的运维成本、减少80%的意外宕机、提高15%的生产效率,提高5%OEE。依靠振动监测及边缘计算技术,结合机理模型+数理驱动的WitExpert故障诊断工具、打造轻量化工业设备智能远程运维系统,结合物流产线的数字化系统如DCS、PLC、WMS、MES中的设备工艺数据及维修运维数据,Witium通过WitAnalytics算法分析工具,提供设备的相关性及辅助设备的运维决策。赋能人人都可以成为设备运维专家!

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