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瀑布图在不对中故障诊断中的应用是怎样的

日期:2022-11-01

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  旋转机械故障形式多种多样, 而其产生的原因及特征信号各不相同, 所以想要准确诊断故障,需要对振动数据全面的分析。当前的旋转机械故障诊断主要是基于设备稳态振动特征, 如稳态振动时的轨迹、频谱、 同频、倍频、分频的幅值和相位等。而变速过程的振动信息也蕴含着丰富的信息。

  以瀑布图为例, 我们可以通过分析它获得变速过程中系统振动所包含的故障信息。它不仅能反映部分稳态振动信息, 而且也能反映系统变速过程中的瞬态振动信息。它以一幅直观图的形式全面地反映机器在不同转速下的同频、倍频、分频分量。

  以不对中故障为例:

  不对中故障是旋转机械的一种常见故障。根据有关资料分析, 迫使设备停机检修的超过半数的情况是由不对中引起的。不对中可区分为转子不对中和轴承不对中两种情况。转子不对中故障形式可能是轴线平行偏移的高度不对中, 也可能是轴线形成夹角的角度不对中, 还可能是高度不对中和平行不对中的综合形式。由不对中引起的振动, 其主要特征是二阶转速频率下的振动分量和很大的轴向振动。当存在不对中时, 轴系将承受较大的弯矩作用。考虑一段受弯矩作用的轴, 可以得出实际转子在重力、不平衡力和不对中力矩的综合作用下的振动响应形式[1] 为如下图:

  其中: Ai 和B i 都是与转速及系统结构有关的常数。式中的2ω 分量完全是由不对中力矩引起的, 分量的系数A 1 和B 2 与不对中的严重程度有关。从实验方面, Dewell D L在对不对中转子做了大量的实验以后认为, 不对中的变化对系统振动的基频分量影响很小, 而二倍频分量随不对中变化, 因而二倍频分量的大小可以作为评价不对中严重程度的一个直接指标。

  上图为带有不对中故障的转子系统的瀑布图, 可以看到它的一个显著特征, 即二倍频分量的共振发生在基频共振之前, 而且没有发生第二次共振。另外, 一般认为二倍频分量幅值与基频分量幅值的比值可以反映不对中的程度, 但从瀑布图上可以看到, 在不同的转速下, 这个比值是不同的, 单一转速下的频谱图不能准确地反映这一信息。

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