witium’s dynamic
设备故障振动分析的过程是怎样的？如左边的图展示的是几个信号混合在一张图上的不同曲线。而在设备振动监测中，通过加速度传感器采集后看到的信号就会是右侧的。如果直接用右侧的信号分析，我们就很难判断设备的振动源头是来自哪里。
所以，我们使用频谱分析来进行信号源头的识别。原理是利用傅里叶变换，我们把混合的波形，投影到频率的轴。在频率轴上，不同的波形的速度，(我们称之为频率)，就会被分隔开，我们保留了幅度和频率。
从不同的角度观察，就可以把混合在原始波形里的谐波分开。便能了解到波形的源头。从时域波形到频域波形的转换，可以想象，电机在25Hz这里，轴承在75Hz附近，叶轮有10片，在250Hz这里。我们也通常认为电机是1倍频，而叶轮是电机的10倍频。
所以振动分析师一般会问工厂的运维工程师，该风机是否有10个叶片或者针对水泵是否有10个泵叶。同时，我们发现了解设备的一些基本信息是有必要的。
因此，利用频谱分析的透射原理，再根据设备的这些基本信息，我们就可以知道振动的源头，来做出设备故障诊断。
另外我们也会去了解设备的健康状态下，他们健康的波形是怎么样的。通过不断的观察这些频率，我们可以知道从健康状态到功能失效的劣化趋势是怎么样的，由此实现设备智能运维与全生命周期的健康管理。我们增加测量频次，是为了了解设备的失效时间。
比如下图表示了设备从健康-故障的劣化频谱变化：
通过观察，我们判断这台设备可能会产生噪音，或者质量问题。同样的我们也会去考虑下这个会不会对轴承造成伤害。我们通过一个月的趋势变化，发现不平衡在增加，同时轴承也开始受到了损害。这也是轴承失效的根本原因之一。这是一种不平衡导致的轴承故障的变化。但是我们运用了在线振动监测的方式，就能发现轴承故障是不平衡导致的主因。
以上这些是频谱分析的基本思想。设备故障预测性维护系统使得我们可以观察设备状态是如何随时间变化的。从而帮助我们分析得到设备故障的主因。
工业物联网振动传感器
工业边缘计算网关
旋转设备故障预测系统
减速机设备
空压机设备
风机设备
泵机设备
水泥设备
更多行业
辉泰动态
行业资讯
公司介绍
专利资质
招贤纳士
联系方式
在线留言
公安备案号： 31011202009248号