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近年来，汽车的市场需求有着明显的增长趋势， 汽车行业从预防性维护到预测性维护的过渡也随之成为了主流。 预测性维护旨在检测在役设备状况中的异常情况和故障，并帮助客户选择更合适的时间进行维护时间，定位故障原因，并提供专家维护建议。 这是一种节省成本的技术，能够在故障发生前让用户提前得到预警信息，及时作出反应，避免设备故障宕机。 WitExpert预测性维护解决方案，通过使用基于机理与数理的诊断算法工具，使其能够评估设备并预测何时进行适当的维护活动。
WitExpert预测性维护解决方案，通过MEMS温振一体传感器对设备振动数据进行三轴同时采样，数据通过六通道边缘计算网关传输上平台，使用基于机理与数理的EI诊断算法工具，对采集数据进行分析，从而对设备的健康状态进行诊断。预测性维护不但与汽车行业息息相关，甚至成为了汽车行业中不可缺少的一部分。 它能给汽车行业带来巨大的价值，避免设备宕机、提高设备利用率、降低运维成本、保证生产准时交付等等。
WitExpert预测性维护解决方案能帮助汽车行业实现：
1、更简单、更快速的硬件交付；
2、 实时的设备状态监测；
3、提前对设备故障进行预警；
4、定位故障原因；
5、专家维修建议；
6、“口袋式运维“，实现随时随地关注设备。
维护的日益数字化使得预测方法变得越来越重要。 通过监控设备和状态数据，预测性维护可以在系统故障实际发生之前预测它们。 为了优化系统的维护，数据被用来决定何时更换组件作为预防措施，以防止不必要的停机。因此，为避免过维修或欠维修的状况，提高设备生产效率和可持续性，汽车行业设备的预测性维护将会成为企业降本增效的重要选择。
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