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在我们接触到的工厂客户及调研的数据发现：
1、设备的失效80%是因为润滑故障导致异常磨损所引起;
2、承中大约40%的失效与损坏是由于润滑不当而导致;
3、齿轮中大约51%的故障与润滑不良和异常磨损有关;
4、压系统中约70%的故障来于液压介质被污染，污染度等级过高。
从上图也能很好的发现，及时的增补润滑油并进行维护更换，可以适当延长设备部件和润滑油的使用寿命。因此，设备振动分析监测，结合在线智能润滑系统，通过有效地进行润滑维护管理，多角度提高设备运行寿命。
因此Witium辉度智能打造了旋转设备预测性维护系统WitPHM Pro平台(系统架构如下图所示)。通过AIoT人工智能及工业物联网技术，MEMS振动传感器、润滑加脂器、油液监测传感器、边缘计算网关及数据上云的方式，可以实现云端频谱分析、设备故障定位、健康诊断报告、设备健康预测;设备润滑点信息化、润滑维护作业软件化、润滑维护管理平台化;设备油液监测、油品质量分析等等。
综合这些工艺数据，辉度智能通过振动机理数据+数理模型的方式，实现设备不对中、不平衡、轴承老化磨损、齿轮点蚀、松动、皮带张紧度等不同部件的故障定位，并结合工艺数理数据如润滑、油液、电气等参数，用户可自行建立诊断模型，积累运维经验，为故障数据打标签，促进设备全生命周期的健康管理;可打通工厂数据孤岛，实现与DCS、MES、EAM、PLM等系统的数据对接，为用户传递更简单、更高效、更专业的系统，助力人人都能成为设备运维专家!
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