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随着全球疫情控制以及中国陆续开放国门的政策，并且世界各国正在实施的“碳达峰”方针，作为上游金属原材料，“新能源、新材料”正在深刻影响着行业发展，传统工业金属、小金属的行业周期正在经历产业着信息化、智能化转型的重要变革。在能源和材料结构转型过程中， 风电、光伏、水电、新能源汽车等新兴产业的蓬勃发展，便离不开上游金属原材料的供应。
锂——作为最强金属，这两年及未来的几年内都依旧会保持着市场高需求。镍——新能源汽车电池用镍进入快速增长阶段。铜——基建、家电需求逐渐回暖。光伏、风电、新能源汽车拉动铜需求……可见有色金属近年的发展及变化可以用“井喷而至“来形容。我国的有色金属工业经过多年建设和发展，已经形成了包括矿山、冶炼、加工和地质勘探、工程勘察设计、建筑施工、科研教育等部门构成的完整工业体系。根据国家统计局数据，2022年1—12月份我国十种有色金属产量6774.3万吨，同比增长4.3%。而我国由于经济飞速发展、人口基数庞大等因素，实际消费量远远超过年产量。我国已经成为世界有色金属第一消费大国。
在当下的超级行业黄金周期，有色金属行业作为传统重负载的流程行业来说，迅速投身数字化转型，同步提升人机料法环的管理及规范，对行业降本增效、绿色智能制造、可持续发展都有着重要的意义。
上海辉泰Witium，依托专注于工业物联网+人工智能(工业AIoT)领域，十年深耕技术、服务全球客户的沉淀，成功研发出基于机理及大数据数理模型的设备预测性维护解决方案 -- WitExpert。WitExpert的系统架构大致如下。在有色金属行业，常见的旋转机械包括空压机、制氮机、制氧机、循环泵、闪速炉、罗茨风机等等，通过在靠近设备振动源的位置安装“多合一”的三轴温振传感器的方式，采集设备的振动与温度数据，将特征值数据传输到我们的边缘计算网关，再通过网关把数据上传至我们的预测性维护系统，用户就可以通过Web端与App端看到设备的故障预测及诊断结果。辅助现场运维工作，提前预测部件小问题，避免设备大故障。促进有色行业的降本增效，安全生产。
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