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物联网技术的快速发展，使得越来越多具备独立功能的普通物体实现互联互通，实现万物互联。得益于物联网的特征，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。然而，物联网作为庞大而复杂的系统，不同行业应用场景各异，据第三方分析机构统计，到2025年将有超过千亿的终端设备联网，终端数据量将达300ZB，如此大规模的数据量，按照传统数据处理方式，获取的所有数据均需上送云计算平台分析，云计算平台将面临着网络时延高、海量设备接入、海量数据处理难、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。
为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中激进型分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。
边缘计算网关(又叫物联网边缘计算网关)，简称 Edge-Gateway，是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关，可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。从状态监控到预测性维护，边缘计算是“最佳拍档”，预测性维护工具现已成为工业4.0的重要组成部分，使用预测性维护策略来分析数据有助于避免计划外的故障，如生产线停机，可以通过特别的管理方式将机器脱机以进行维修。通过及时订购和交付备件，预测性维护有助于降低维护成本。
边缘计算与处理整合并协调分配智能传感器节点和网关之间运算处理能力，目的是在正确的时间将正确的数据发送到可执行更高级分析的企业级系统。Witium自主研发的WTG系列边缘计算网关内嵌机器学习算法，基于高性能嵌入式芯片、实时操作系统、边缘AI算法等技术支撑，在靠近旋转机械设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用。融入多重冗余和隔离式交互的理念，设计了可靠的振动保护机械机构和智能监测诊断能力，支持多种无线传输方式，适用于各种工业现场环境。不同于其他传统的解决方案，Witium的边缘计算网关配合WTG系列振动传感器，能够完成简单、高效的现场部署，不必受制于需要采集箱保护的数据采集器，摆脱离不开工控柜的限制。
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