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设备数字化：
采集各类煤矿设备的振动特征，对设备进行24小时全天候远程实时在线监控及故障预测，提供多元的设备健康诊断与智能优化，最终实现煤矿行业的数字化转型升级。
运维效率化：
利用AIoT技术，代替传统人工定期巡检的运维方式，消除人员漏检、误检等缺陷，大幅度提高煤矿设备的运维效率，为工厂管理者提供设备的最佳维保窗口期，降低运维成本。
生产健康化：
利用故障预测及诊断算法，为煤矿设备提供维修建议、健康诊断报告等服务，由事后维修变为事先预防，减少煤矿行业因旋转设备意外故障停机而造成的产线停产损失。
工厂安全化：
通过旋转设备故障预测系统，实现煤矿行业现场的多维度感知、数据分析、设备异常预警等，将因设备意外故障而引发的人身安全隐患降至最小化，避免产生煤矿行业现场的人身安全。
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