witium’s dynamic
煤炭行业数字化发展和自动化程度相对都比较低,如集中控制急待完善升级、设备检修维保不科学、手工操作不标准、指导维修不及时、一线在岗人员较多、数据传递滞后等相关信息化与自动化需要进一步完善与升级;另外在资产管理方面,设备报警信息不直观,现有设备运行状态监测数据较少,设备维修、保养管理仍为纸质传递,统计和查阅不便等问题。
上海辉泰Witium,依托专注于工业物联网+人工智能(工业AIoT)领域,十年深耕技术、服务全球客户的沉淀,成功研发出基于基理及大数据数理模型的煤炭行业设备预测性维护解决方案,针对煤炭行业减速机、空压机、风机泵、电机等旋转设备为全球客户提供在线振动监控、设备故障预测、设备故障诊断及设备智能运维、设备健康管理整体解决方案。
本文分享煤炭行业空压机站房的空压机故障预测解决方案、空压机故障诊断解决方案:
煤碳行业设备故障预测诊断,煤炭行业空压机故障预测性维护,依托先进的物联网工业AIoT技术,使用MEMS振动传感器采集煤炭行业空压机的振动监测数据及特征参数(如电机和螺杆的振动加速度、速度、温度等),计算并存储设备的运行参数,自动生成日数据库、历史数据库及报警库。通过振动机器学习算法,将特征参数值与模型阈值进行比较,来确定设备当前是处于正常还是故障状态,边缘计算网关根据空压机故障预测性维护诊断模型,分析计算一旦出现异常或者故障,第一时报警通知运行管理人员,实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为设备维保工作提供智能手段。
自从用户使用了Witium推出的WitExpert空压机故障预测性维护系统系统之后,听到一线运维工程师他们的声音都是:“自从用了在线振动监测、设备预测性维护及设备故障预测系统之后,故障隐患总能被系统早期识别到,不再需要每天跑到设备现场,爬上爬下的点检及观察设备工作状态,方便管理设备让我们可以更愉快的做设备运维工作,大大提高了我们的工作热情。