啤酒厂离心泵设备故障预测性维护

  啤酒式人类最古老的酒精饮料之一，是水和茶之后世界上消耗量排名第三的饮料。啤酒于二十世纪初传入中国，属外来酒种。啤酒是根据英语Beer译成中文“啤”，称其为“啤酒”，沿用至今。啤酒生产的工艺流程大致可分为麦芽制造、啤酒酿造、啤酒灌装3个主要过程。其中无论是在输送糖浆、输送麦汁，还是糖化热水、CIP刷洗等各方面，泵都起着非常关键的作用。

  上海辉泰Witium推出的啤酒厂设备预测性维护系统可以帮助客户解决痛点问题，提供设备在线振动监测、故障诊断预测、智能运维和健康管理的功能。

  啤酒厂离心泵容易发生的故障有以下:

  (1)泵不排液，原因可能有：泵内气体未排完、转速太低、滤网堵塞，底阀不灵、吸上高度太高或吸液槽出现真空;

  (2)泵排液后中断，原因：吸入管路漏气、吸入大量气体;

  (3)流量不足，原因有：系统静扬程增加阻力损失增加、壳体和叶轮耐磨环磨损过大其他部位漏液、泵叶轮堵塞、磨损、腐蚀;

  (4)运行中功耗大，原因有：叶轮与耐磨环、叶轮与壳有磨擦填料压得太紧或干磨擦、液体密度增加、轴承损坏转速过高泵轴弯曲;

  (5)泵振动或异常声响，原因有：振动频率为0~100%工作转速，轴承间隙过大，轴瓦松动，油内有杂质，油质不良，因空气或工艺液体使油起泡，润滑不良,轴承损坏。振动频率为2倍工作转速。密封间隙过大，不对中，联轴器松动，密封装置摩擦，壳体变形，轴承损坏，轴弯曲

  (6)轴承发热。常见原因有：轴承瓦块刮研不合要求轴承间隙过小、润滑油量不足，油质不良轴承装配不良,磨损或松动。应用这套系统后，客户可以根据预警提前针对故障实施解决方案，在故障发生前解决掉问题，避免宕机，减少由于故障导致的停产带来的经济损失。

  Witium推出的基于振动传感器和边缘计算网关的旋转设备健康管理系统，目前已成功应用于食品饮料行业，旨在为食品饮料关键旋转设备保驾护航。依托先进的物联网工业AIoT技术，用MEMS振动传感器采集啤酒厂泵设备的振动数据及特征参数(如振动加速度、速度、温度等)，可以计算并存储泵的运行参数，自动生成日数据库、历史数据库及报警库。

  通过振动机器学习算法，将特征参数值与模型阈值进行比较，来确定设备当前是处于正常还是故障状态，边缘计算网关根据设备故障预测性维护诊断模型分析计算，一旦出现异常或者故障，第一时报警通知运行管理人员，实现振动预测性维护。帮助用户查找产生故障的原因，识别、判断故障的严重程度，为科学检修提供指导，切实提高啤酒厂产线的安全管理水平。