设备智能运维管理的各种模式及区别

  设备智能运维管理的各种模式及区别你知道哪些?近年来，由于先进制造技术、信息技术与智能化技术的高速发展，工业设备的种类增多、结构日趋复杂，设备智能运维已然成为智能制造的重要环节。如下图设备运维管理模式的金字塔，越来越多工业用户明白传统的响应式维护已是较落后的管理。设备巡检、状态监测系统逐渐在一些工业企业应用。

  这两类的工具或系统无法把设备运行中产生的海量数据存储下来、无法智能分析并以报表形式呈现、不能为管理者提供决策等原因，并未得到用户积极的反馈，因此，基于智能的感知技术，利用设备机理+数理模型驱动的一种工业AIoT智能设备故障诊断技术，融入到用户管理的运维决策的预测性维护系统必将受到越来越多用户的青睐。Witium凭借十多年工业领域的技术沉淀及积累，推出的WitExpert旋转设备健康管理解决方案，已广泛应用于水泥、食品饮料、电力设备、汽车行业等工业场景。

  对比【A】预防性维护VS 【B】WitExpert预测性维护的区别：

  1、 定义：

  A、基于运维人员固定周期的维保计划，通常运用点检工具进行巡检式保养维护。需要人工逐个依次采集获得每个部位的测量值。

  B、通过加装振动传感器和边缘计算网关，数据上云的方式，可反复、大量、稳定、自动、同时采集各个部位的测量值。

  2、 设备安装：

  A、离线式点检工具每次使用都需要人工放置，测量部位不固定，同一测点多次放置或不同设备可能会因测量人员的经验和技能不同，导致出现不同的测量结果。

  B、一次安装部署，长期稳定工作，排除人工产生的误差。振动传感器有强磁吸附、螺纹紧固、环氧树脂固定多种方式选择，航空插拔式线缆，安装即插即用。

  3、硬件尺寸：

  A、传感器通过bnc接口连接入分析仪，尺寸通常为Φ38*166的柱状外形，由于长度及空间限制，测点安装位置天然受限，通常只能置放在设备外壳空旷处，不能放置于振动传导最好的位置即旋转的轴杆附近。

  B、WitExpert采用的MEMS三轴振动传感器为40*40*19的扁平型，满足安装在设备狭小但关键的间隙中，从源头提高振动数据质量。

  4、多测点关联性：

  A、设备运行过程中，存在不同转速与不同负载的情况，设备状况变化，不同时刻的设备状态存在差异。巡检式功能单通道采集，一些如相位算法无法运用到离线点检仪上。

  B、部署在同一边缘计算网关下测点对应的单台设备，可以多通道振动监测，同一时间的多个测点数据可以做更多的数据关联分析及边缘计算，如相位分析或相关性分析等，帮助更好把握设备状态。

  5、是否辅助分析及运维：

  A、离线对专业分析的要求高，采集了数据需要找专业人员分析或者找外协分析。

  B、内置的WitExpert智能预测性维护分析系统直接为用户提供故障诊断及分析报告，辅助客户运维。

  6、故障诊断：

  A、巡检的离线式工具根据单一时间的数据，直接按照国际的判定标准，或工人的既往经验，设定振动烈度值阈值进行诊断，面对大量的复杂工况，出现漏诊或过诊现象。

  B(1)、系统在国际标准的基础上，利用振动机器学习、数理算法的方法辅以专家调参，对每一台设备生成特定的报警阈值，并能智能排除意外的非工作振动，防止误报警;

  (2)、在告警的基础上，算法会跟根据建设备时录入的轴承、齿轮、转速等参数，智能诊断库分析故障频率成分，直指故障发生根源，帮助运维团队检修。

  7、数据追溯：

  A、单次监测结果仅记录于点检仪本地，且存储容量有限，操作不便，使用人员需一定专业知识及经验。

  B(1)、智能制造设备预测性维护系统通过大量机理+数理模型和数据的积累，对故障数据打标签，为客户运维管理做决策支撑。进一步促进设备全生命周期管理。

  (2)、设备健康管理解决方案除了对设备的振动监测，也可以通过云平台对接或现场布置工况网关的方式集成工厂设备的工况数据如电流、电压、压力等，辅助更综合的设备故障分析和运维管理。

  8、数据可视化及系统友好性：

  A、无此功能。

  B、WitExpert旋转设备健康管理解决方案同时开放有web端、app端界面，帮助用户获得专业分析的基础上，可以7/24/365随时随地关注设备情况，当发生故障告警时，通过手机端第一时间提示，保证生产安全。