WitExpert系统Web端更新,让设备在线状态监测更高效

  设备监控详情页模块划分更细致，新增工况数据、专家诊断库、专家诊断历史模块，专注细节，让设备在线状态监测更高效，通过多维度实现旋转设备的预测性维护展示，帮助水泥、食品饮料加工、钢铁冶金、水处理、汽车、煤炭等各行各业的客户解决痛点问题，快来和小编一起看看吧~

  1、【设备监控详情页】下图为一台大型风机设备的详情页面。

  1.1、基本信息(电子铭牌)：

  用户可以在基本信息中，了解设备名称、电机功率、设备转速，以及在设备上系统后开机运行的总时间。

• 设备铭牌数字化，将设备电子铭牌的信息通过看板展示;
• 用户使用数据化手段，管理设备铭牌、台账等，提高设备运维效率;

  1.2、报表数据(设备最新报表)：

  用户可以直接点击最近的诊断报表日期，如点击：2022-07-01，能够了解到报表日期内该台设备的运行月度报表;若需要查看过往更多的报表信息，可以点击【更多报表信息】。

• 查看设备报表更高效，用户对单台设备的运行状态更清晰，做到一目了然。

  1.3、工况数据：

  针对提供DCS工况数据接口的用户，能够在此处看到提供的工况参数的实时数据，未来会再开放工况参数历史数据查看功能;同时系统平台会结合工况数据进行振动故障分析诊断，提高诊断准确度。

• DCS数据看板，用户随时远程登陆系统平台查看数据，无需走到中控室查阅，提高效率。
• DCS数据提供工况及负载数据，有利于故障诊断模型建立，提高故障诊断的准确率。

  2、3D模型及测点图：

  用户在该部分可以直观了解设备的3D模型及测点标注图。点击每一蓝点，可以跳转并对应到下方的测点位置命名，如【叶轮非驱动端】、【叶轮驱动端】、【电机驱动端】、【电机非驱动端】。

• 3D模型将设备结构及动态特性可视化，不仅使用户了解传感器在现场安装的数量及对应的位置，而且营造出更真实的立体场景效果。
• 积累设备模型数据库，为下一步设备全生命周期以及数字孪生产品研发提供模型组件及支持。

  3、测点阈值自学习及自适应：

  系统通过机理及数理模型的建模与分析，对每一测点其对应的部件工况状态，进行阈值自学习及自设定，从而促进预测性维护算法判断的准确性及可靠性。

• 用户得到更智能、更准确的预测性维护系统平台;
• 减少用户对统一阈值标准设定(如：国标ISO10816)而引起算法判断不够准确的顾虑。

  Witium的经营理念是客户至上、一切从客户需求出发，解决客户的痛点的问题是我们的使命所在。WitExpert旋转机械预测性维护解决方案，配备WTS4V3C振动传感器和WTS系列边缘计算网关，以WitCloud工业物联网数据云平台和WitExpert大数据机理模型智能算法工具为核心技术基础，为用户提供的旋转设备的在线振动监测、设备故障预测诊断、设备智能运维、设备健康管理等，无论是硬件还是软件产品，一直在不断升级迭代中，用强大的技术实力助力数字化转型。