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在工业领域,边缘计算网关是一种关键技术,它的出现与传统的数据采集处理器有着明显的区别和优势。边缘计算网关不仅具备数据采集和传输的功能,更重要的是在边缘节点上进行数据处理和分析,从而实现边缘计算,提供了
作为现代工厂一线的运维工程师,提前预测设备故障并准确定位故障部位是工作中的一项重要任务。在这方面,减速机是工厂生产线中不可或缺的组件之一,其故障可能导致生产中断、设备损坏,甚至人员伤害,因此有一个可靠
随着工业物联网(IIoT)的快速发展,设备健康管理已成为工业界的重要议题。
设备故障诊断是基于对设备运行状态的监测和分析来实现的。它的原理在于通过收集设备的各种数据,如振动、温度、压力等,利用数据分析技术和模型识别异常信号,并据此判断设备是否存在故障,以及故障的类型和程度。其
在我们日常生活中,可以将在线振动监测类比为定期体检。想象一下,你每天都骑着自行车上下班。如果你开始感觉到座位或车把的振动异常,或者车轮发出了不寻常的响声,这可能是你的车子出现了问题的先兆。通过定期的自
随着工业技术的不断进步,水泥生产设备在线振动监测系统已成为确保水泥生产连续性和设备安全性的关键手段。本文旨在探讨水泥生产设备在线振动监测系统的设计,分析其中的关键要素,并展望其在实际应用中的前景。
随着科技的不断进步和电网规模的日益扩大,电力设备的安全运行对于保障整个电力系统的稳定性至关重要。传统的电力设备维护方式往往依赖于定期检修和事后处理,这种方式不仅成本高昂,而且难以有效预防设备故障。因此
在科技飞速发展的今天,工业AIoT已成为智能制造领域的一股强大力量。它融合了人工智能和物联网技术,为工业生产带来了前所未有的变革。那么,究竟什么是工业AIoT呢?让我们一起来探索它的奥秘吧!
煤炭行业关键设备在线振动监测是通过在设备上安装传感器,实时监测设备的振动情况,从而提前发现设备潜在的故障或异常,避免事故的发生,保障生产的安全。同时,通过实时监测设备的运行状态,可以及时调整,提高设备
如何实现汽车行业设备的运行故障监测?随着科技的飞速发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。然而,技术的进步也带来了新的挑战,其中之一就是设备运行故障的监测与诊断。下面将围绕实现汽车行业设备故障监测这一话
在汽车行业中,振动测试设备被广泛应用于检测和评估车辆的性能、耐久性和安全性。通过振动测试,工程师可以了解车辆在不同路况和行驶条件下的动态特性,从而优化车辆设计,提高驾驶舒适度和安全性。
在现代工业领域,风机的稳定运行对于保持生产效率和设备安全至关重要。为了提升风机的运维效率并预防潜在故障,一种全新的故障预测解决方案应运而生,这一方案的核心在于其三大组成部分:振动传感器、边缘计算网关和
在工业领域,设备故障可能导致一系列不良影响,包括生产中断、成本增加、安全风险以及产品质量问题。
空压机在工业领域起着至关重要的作用,主要用于提供压缩空气,这种空气在各种工业过程中扮演着关键角色。以下是几个典型行业的应用例子:
冶金生产设备包括炉子、轧机、输送带等,其中关键设备主要包括轧机、风机和泵。在冶金产线上,这些设备因其持续的高负荷运行,容易出现以下故障: